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作者:管理员    发布于:2019-05-16 23:08    文字:【 】【 】【

  首页〈安泰娱乐〉首页招商主管(QQ:52986)名宇娱乐新浪科技讯 4月22日艾瑞咨询集团在北京举行第六届年度高峰会议,本届会议主题围绕一个“势”字展开继续发挥艾瑞盛会的桥梁作用,邀请行业精英,聚势崛起。新浪科技全程直播该会议。

  大家下午好,很高兴我来主持电子商务的会场。下午这个会场是由13个主题演讲,先大概讲一下主题的模块。首先是艾瑞关于数据的解读,再就是年度关键词的解读,第二个模块是关于经典案例分享,第三模块是电子商务发展的创新之路。

  下面开始第一个解读,现在大家都比较苦,我们来做一个关于数据的分享,是一个比较有挑战的事情,我们不让大家来睡着比较有挑战性。

  不管是你是供应链也好,还是用户体验,数据都是最有支撑的,那么艾瑞的观点是说在五个阶段,每个阶段的决策都需要用数据来进行说话。比如我们要去做市场调研,要了解产品的定位,在发展初期做营销推广也是要数据,数据是贯穿于每个阶段的。

  如果从用户的体验角度来讲,核心是需要理解我们的用户,我们需要知道自己的用户是谁,他们的网络行为是怎么样的,他们关注什么样的热点,他们为什么去竞争对手的网站,他们对我们促销的效果是什么样的,以及满意度是什么样,还有什么没有被满足的需求,我们怎么去理解我们的目标用户是什么样的人群。

  先来看一下我们的目标用户,这是我们刚刚的一个数据结果,网购用户在性别比例已经接近于平衡,年龄上来讲目前主要还是年轻的人群。现在在36-40岁成熟化的人群上有所提升了,从收入结构来看还是以3千元以下中低收入为主,还有更高级别的网购用户有所提高。

  第二个话题比较有意思,他们的网络行为是什么样的。我们可以看到,从网民每天上网的起点来看,我们发现很集中的一个特征,IM网站和相关导入网站是主要的入口,最后在朋友分享和聊天过程中离开上网的行为,这些行为对我们来讲,我们不光投放我们的广告,还是在哪个时段做一些促销,也是可以找到一些精准的渠道,那么工作日和白天上网的时间是比较多的,如果从单天的上网高峰期来看,每天上网时间点是比较集中,都是在上午的7-9点。这样一个时间段可以让我们在这一段时间做集中式的投放时间段。我们根据网民上网的路径,以及上网的时间和时段,我们把网民分成七类人群,第一类是常规网民,占的比例比较高,上网的出口和出口是QQ和百度。第二类是比较特殊的人群,就是完全以QQ用户口的人群,这一部分的比例占了13%,上口和入口都是QQ,单个浏览页面超过100页。第三类白天深度网购网民,他们入口是QQ,出口是淘宝,单日浏览的网站是大于5个,浏览页面是80个。对于用户通过路网路径来分析,我们可以更加知道在哪个时间点,在一个什么样的网站来认识我们的目标用户,都可以从数据库里得到这样的结论。

  我们用户关注的是什么?可以分享一些免费的信息,我们可以了解目前整个互联网的关注热点是什么,首先来看搜索风云榜,这个是关于百度搜索的热点,可以看到实时热点,一方面从网民搜索热点来预测下一个阶段的热点是什么。另外可不可以把现在一些网络热点跟商业名称,还有产品描述结合在一起,使我们的产品更容易被他们搜索到。

  另外还可以根据人群和地域做不同目标用户的分析,比如说我们可以看到女性搜索特征跟男性不一样,还可以从具体产品品类来进行搜索。同样我们还可以利用一些免费的资源,比如说淘宝的购物排行榜,目前网购有什么样的热点,这也是昨天的一个截图,在美容护肤品类,前面的是最最热销的,下面是一些搜索热门,品牌热门的关键词,一方面我们在一个具体的门类当中是最好的,未来的发展趋势是什么样的,从摸索来看下一个阶段有可能成为销量王牌是哪个品类,为我们可以做联合调整。

  如果我们想知道自己的目标用户有什么样的产品,关注什么样的热点,我们也可以看到。这是艾瑞基于20万的用户,根据他们放到购物车的分析来了解的,这些目标用户已经放到购物车打算购物的商品,是什么样的集中程度,我们可以根据目标人群的条件,找出这些人,这些目标用户现在关注哪些网站,上网的轨迹都可以分析到。

  我们看完了用户关注什么,如果我们想了解他们的满意度,我们怎么来看,其实有一个非常借鉴意义的指标,就是他们整体转换率。前一段时间艾瑞发布了B2C排名前30名的转化率,最低低到0.7,最高是5.2,到底是什么样的原因导致最终转换结果这么大的差距?我们来具体看一下,我们可以把各个环节的转换率进行一些拆分,我们就可以了解不同的用户,他在不同环节上满意度是什么样的。通常而言在用户访问这个环节,我们去监测他的访问人次和访问次数,这个指标是来衡量网站本身的流量,就是前端的营销。从用户访问到放入购物车,这个环节可以算一个转换率,可以考量你的商品丰富度,另外你的商品跟客户的匹配是不是契合,还有到下订单又有一个转化率。我相信很多人会有这样的特点,比如说在当当和卓越选一些商品,看看总价最便宜就去哪,可以考量这个商品在价值方面是否更加有优势。

  一般我们从用户访问到提交就结束了,再进一步看一下,支付的比例有多高,也就是可以了解到有多少用户选择的在线支付,支付的便捷性是什么样的。虽然我们没有问用户说,对我的哪个环节比较满意,但是我们可以看到用户在哪个环节不满意就跳出了。再看看促销,希望通过促销这个环节留下未来忠实我们的人群。一个例子是去年淘宝在11月11日的促销,当周流量提升了将近150%,而促销活动之后他的流量从当时的峰值970万跌破到629万,都是还是有超过50%的增长,还有有200多万的访客留下来,可能成为他们的忠实用户。通过这里我们在促销环节前后的对立,可以更加真实反映出来促销活动的影响程度是什么样的。

  刚才我们对比是用户在某一个店的购买行为,我们可以看一下跨店行为,一个角度我们从两个网站用户重合度去分析,从各个环节上去看,比如说在浏览环节来看,比如说在放到购物车这个环节上,两个网站是什么样的,我们可以对比,比如说两个网站在浏览的时候重合比较高,都是放到购物的时候重合度,必然有一个网站他的产品不符合用户的,这两个网站在哪些方面谁优有差,我们可以分析出来。另外还可以找到不同网站之间合作的可能性,比如说一个是女性购物网站,还有母婴网站,他们之间人群肯定有一些是重合的,商品是不重合的,那么存不存在跨店合作的机会,这个是可以去探讨的。我们还通过问卷的方式,他为什么选择去其他的网站,我相信用户跨店购买行为的分析,能够帮助我们的企业来了解在哪个环节上会跳出了,另外用户去了别的网站又买了什么东西,对调整用户体验还是非常有帮助的。

  跟大家讲了这么多,可能会觉得这个数据虽然看起来很枯燥,但是我们通过这种逻辑关系,可以分析背后的这些逻辑现象,所以我们认为数据其实是很美,艾瑞咨询希望跟大家挖掘数据的魅力,谢谢大家!

  接下来进入到下面的环节,模块一是年度关键词解读。第一个嘉宾是谷歌在线销售和运营总监赵东平先生,主题是营销与销售距离之谜,让营销逼近购买环节。

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